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內容簡介:

Gayle,一個從小就是家人眼中的「傷腦筋」。
總是特立獨行,不按牌理出牌。

12歲的Gayle認識了第一個非人類朋友--Sido,
她與Sido的相處卻讓她第一次感受到什麼是「擔心、關心、與愛」。

多年後,她與流浪的Bravo相遇,
博客來網路書局 Bravo帶她遊玩自己所生活的城市,
開始探索平日不曾注意的小細節,
Bravo讓她重新愛上這個城市的人,的樹,的沿途風景,
Bravo讓她明白: 牠就是她的家人、好朋友、好兄弟(姐妹)。
Bravo對Gayle的愛永遠是滿滿的、不求回報的。
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但是如果,Bravo沒有遇到Gayle呢?
Bravo,牠也真的很幸運,因為Gayle給牠的愛也是滿溢到地球以外。

國中畢業就被送出國念書的Gayle,看似英文比中文好的她,
因為Bravo,竟願意用中文把Bravo與她的故事書寫得這樣生動有趣。
這些文字是Gayle的真心,
這份跨界的愛的力量真的很巨大。

本書特色

「當你養了動物,你就是牠生命的全部,你決定牠這一生過什麼樣的生活,你決定牠會不會是隻快樂的動物,你決定牠的一切。當你有這機會,為何不好好的為牠製造美好的記憶,讓牠說夢話時都會說『今天真是有趣的一天!』」~ Gayle Wang 本書作者

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「養貓的人每每在看到狗與主人的關係時,會感覺自己的內心正質變成一塊留有許多空洞的起士,尤其是 ― 獨自出門散步的時候(貓不是拿來遛的)、你想抱牠卻撲空的時候(主人幹嘛沒事靠近我)、叫牠的時候(牠會瞄你一眼已是恩寵)。

等等等.......,無數讓你覺得自討無趣、有點悲涼的時刻。

當然,養貓有別種難以言喻的樂趣,但就像是面對一言難盡、看起來和實際上差很大的分子料理,品嚐之後突然看到隔壁在賣熱騰騰、暖心又暖胃的烏龍拉麵,那種愛犬和狗主人之間的情感熱度,永遠令人稱羨。」~呂靜雯?? ?VOGUE雜誌副總編輯

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內容來自YAHOO新聞

電腦贏了!人工智慧對弈世界冠軍

3月9日,曾18次獲得圍棋世界冠軍的南韓圍棋九段棋手李世石與Google旗下Deepmind公司研發的人工智慧程式 AlphaGo在首爾四季酒店開始對弈,結果第一局由AlphaGo勝出,之後四局將於10日至15日分別舉行,Deepmind的Youtube頻道均會進行現場直播。

 

這場被譽為「人機對決」的圍棋比賽將以五局三勝制進行。雙方按此前約定,採用中國規則、黑貼3又3/4子。即使一方首先取得三勝,也會全部下完五局,而最終勝方可獲得100萬美元奬金;假如勝方全勝5局,更可額外多獲25萬美元奬金。

 

首局對奕歷時近4個小時。開局時,AlphaGo下子小心翼翼,但進入中局,明顯變得進取,甚至棋行險著。為 Deepmind擔任直播評論的九段棋手Michael Redmond指 ,AlphaG相比去年10月攻敗歐洲圍棋冠軍樊麾時,技術又有明顯進步,犯錯更少。

 

有分析指,由於人工智慧的表現比較穩定,第一局已能反映其到能到達的水準,因此透過第一局的勝負已大概能預測到最終戰果。

 

「我相信這不會是一場旗鼓相當的比賽,估計(最後比分)是5-0或4-1。對我來說,關鍵是一場都不會輸......和機器比賽跟人類有很大差異,假如對手是人,你會感受到對方的呼吸、精神,很多時你會基於一些身體反應而做決定,但對手是機器就沒有這些參考了。」南韓圍棋九段棋手李世石在賽前說。

 

李世石現年33歲,是當今世界三大圍棋高手之一,出道之初以棋風銳利、擅長大規模攻殺見稱。近年他的棋風更加成熟,在多次世界圍棋大賽中,他均在開始落後的情況下最終逆轉勝出。

 

李世石的對手是Google旗下Deepmind公司研發的人工智慧程式AlphaGo。去年10月, AlphaGo曾以5局全勢的姿態,擊敗3屆歐洲圍棋冠軍、二段棋手樊麾。

 

《自然》雜誌於今年1月刊登的文章解釋,AlphaGo在蒙地卡羅樹搜索中同時採用2個深度神經網絡,分別是選擇下子的策略神經網絡(Policy Network)及評估選點的價值神經網絡(Value Network);前者負責計算每步棋的走法,後者則負責「想像」、推算可能出現的局面,讓AlphaGo能高度模擬人腦在下圍棋時憑直覺快速鎖定策略的思維邏輯。此外,工程師們為Alpha上載了圍棋高手們超過3000萬步的棋步,並讓價值神經網絡進行了高達2000萬次自我對局的訓練,最終才讓AlphaGo走上比賽桌。

 

本文獲端傳媒授權轉載

 

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/電腦贏了-人工智慧對弈世界冠軍-025600037.html

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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